ซึ่งเป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในขณะนั้น มีส่วนสำคัญในการหาวิธีพิจารณาฝุ่นเมื่อวัดระยะทางของซุปเปอร์โนวา ฝุ่นที่ล้อมรอบซุปเปอร์โนวานี้สร้างความรำคาญเพราะมันดูดซับแสง ซึ่งทำให้เกิดความไม่แน่นอนในการอนุมานว่าซุปเปอร์โนวาอยู่ไกลแค่ไหน รีสส์สามารถอธิบายเรื่องนี้ได้ดีพอที่จะวัดความสว่างของซุปเปอร์โนวาให้มีความแม่นยำพอสมควรซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่ออนุมานการขยายตัว
ที่เร่งขึ้น
ของเอกภพได้ แต่ตอนนี้ทีม กำลังวางแผนที่จะก้าวไปอีกขั้นด้วยการตรวจวัดที่ดีขึ้นการดำเนินการนี้จะทำได้โดยใช้กล้องโทรทรรศน์ ในฮาวายเพื่อค้นหาซูเปอร์โนวาที่เป็นตัวเลือก จากนั้นติดตามผลการวัดในอินฟราเรดเพื่อ “มองเห็น” ผ่านเมฆฝุ่นและวัดความสว่างของซูเปอร์โนวาได้ดียิ่งขึ้น
ทีมของเคิร์ชเนอร์เพิ่งเริ่มใช้กล้องโทรทรรศน์อวกาศฮับเบิลเพื่อทำการตรวจวัดอินฟราเรดในลักษณะนี้
พลังงานมืดคิดเป็นสัดส่วนประมาณ 73% ของพลังงานมวลรวมของเอกภพ แต่เคิร์ชเนอร์คิดว่าเทคนิคใหม่นี้จะช่วยให้นักวิจัยวัดได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในอนาคต เคิร์ชเนอร์ตั้งตารอที่จะปรับปรุงการสังเกตการณ์
จักรวาลด้วยอินฟราเรดโดยใช้กล้องโทรทรรศน์อวกาศเจมส์ เว็บบ์ รวมถึงกล้องโทรทรรศน์มาเจลลันยักษ์ภาคพื้นดิน ซึ่งเขามีส่วนร่วมในการสร้าง ตอนนี้สำหรับข่าวดี: แม้ว่าเกมคลาสสิกและเกมควอนตัมจะอยู่ภายใต้คำสั่งของทฤษฎีเกมคลาสสิก แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้แสดงให้เห็นว่าการเล่นเกมควอนตัม
มีประสิทธิภาพมากขึ้น หากเราเข้าไปพัวพันกับ qubits ที่แบ่งระหว่างผู้เล่น ผู้เล่นจะมีกลยุทธ์ให้เลือกมากกว่าในเกมคลาสสิก กล่าวอีกนัยหนึ่ง จำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลน้อยลงเพื่อเล่นเกมคลาสสิกเวอร์ชันเชิงปริมาณ การปรับปรุงประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวทำให้ทั้งเรื่องน่าศึกษา
นอกเหนือจากปัญหาด้านประสิทธิภาพแล้ว เกมควอนตัมอาจทำงานในระดับพื้นฐานที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น นักทฤษฎีเกมตระหนักมานานแล้วว่าไม่จำเป็นต้องมีเหตุผลอย่างสมบูรณ์ในการรู้จัก “กลยุทธ์ที่ดีที่สุด” ดังนั้นพวกเขาจึงใช้เทคนิคของตนเพื่อสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของทั้งสัตว์
และแบคทีเรีย
ทฤษฎีเกมควอนตัมอาจมอบเครื่องมือที่ช่วยให้เข้าใจปฏิสัมพันธ์ของอนุภาคหรือโมเลกุลพื้นฐานได้ในที่สุด หากเราปฏิบัติต่อพวกมันในฐานะปัจเจกบุคคล ดังรูปที่ 2. อัลกอริธึมการค้นหาบางอย่าง เช่น การหลอมจำลองและอัลกอริธึมอะเดียแบติก อาจถูกมองว่าเป็นวิธีการโน้มน้าวให้แต่ละควิบิตทำงานร่วมกัน
เพื่อให้ได้ผลตอบแทนที่ดีที่สุดทั่วโลก ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะมีความเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งระหว่างเกมวิวัฒนาการและเกมที่มาจากพลวัตของระบบทางกายภาพ ในชุมชนการคำนวณมีความรู้สึกอย่างกว้างขวางว่าเทคนิคทฤษฎีเกมเป็นเครื่องมือทั่วไปเพียงอย่างเดียวที่สามารถพิสูจน์ขอบเขตที่ต่ำกว่า
ในอัลกอริทึมแบบคลาสสิก ตัวอย่างเช่น ในปัญหาการประเมินแบบต้นไม้ ซึ่งค่าในแต่ละลีฟของต้นไม้แสดงถึงอินพุต เราสามารถมองผู้ออกแบบอัลกอริทึมและตัวป้อนอินพุตเป็นผู้เล่นในเกมผลรวมเป็นศูนย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้ออกแบบพยายามลดเวลาทำงานของอัลกอริทึมให้เหลือน้อยที่สุด
ในขณะที่
ฟีดเดอร์พยายามเพิ่มให้สูงสุด ด้วยเหตุนี้ ทฤษฎีบท “minimax” จากทฤษฎีเกมคลาสสิกจึงช่วยให้เรามีเวลาจำกัดในการทำงานของอัลกอริทึมแบบสุ่มที่แก้ปัญหาการประเมินแบบต้นไม้ได้ วิธีการที่คล้ายกันสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นมากสำหรับกรณีของอัลกอริทึมควอนตัม
แอปพลิเคชั่นที่น่าสนใจเป็นพิเศษอาจเกิดขึ้นจากเอฟเฟกต์ที่เพิ่งค้นพบในเกมคลาสสิค เพื่อแสดงสิ่งที่เรียกว่าเอฟเฟกต์ ลองมาดูเกมภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของนักโทษอีกครั้ง การสุ่มสลับไปมาระหว่างเกมสองเกมที่ผู้เล่น “แพ้” ควรกระตุ้นให้ผู้เล่นเลือก ได้พูดคุยเกี่ยวกับเวอร์ชันที่เรียกว่า
วงล้อบราวเนียน ไปสู่ขีดจำกัดของอนุภาคจำนวนมาก ซึ่งเป็นกรณีที่พบบ่อยที่สุดในระบบทางกายภาพ นำเราไปสู่อาณาจักรของเกมที่มีผู้เล่นหลายคนหรือหลายตัวแทน ซึ่งแต่ละอนุภาคจะถูกปฏิบัติเหมือนเป็นผู้เล่น เกมดังกล่าวชี้ให้เห็นว่าฟิสิกส์สามารถเพิ่มคุณค่าให้กับทฤษฎีเกมได้มากขึ้น
และในทางกลับกัน ตัวอย่างเช่น พิจารณาการเลือกตั้งทางการเมืองซึ่งเป็นหัวข้อยอดนิยมในทฤษฎีเกม สมมติว่าผู้ลงคะแนนมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกันเช่นเดียวกับที่อิเล็กตรอนทำในแบบจำลอง Ising ที่รู้จักกันดีในฟิสิกส์เชิงสถิติ การศึกษาการเปลี่ยนเฟสแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย
ในเงื่อนไขเริ่มต้นของระบบสามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพขนาดใหญ่ในผลลัพธ์ ดังนั้น ผู้สมัครที่ได้รับการจัดอันดับเกือบจะเท่าเทียมกับคู่แข่งในการหาเสียงเลือกตั้งประธานาธิบดีสามารถชนะขาดลอยได้ง่ายๆ โดยได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมจากเมืองเล็กๆ เมืองหนึ่ง ผลกระทบของความผันผวน
ของควอนตัมต่อการเปลี่ยนเฟสดังกล่าวเป็นพื้นที่ของการศึกษาเชิงรุกในวิชาฟิสิกส์ ซึ่งบ่งชี้ว่าเกมเวอร์ชันควอนตัมของผู้มีสิทธิเลือกตั้งหลายคนสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีผลอย่างมากเช่นกัน ดำเนินการต่อในขอบเขตของฟิสิกส์พื้นฐาน เราย้ำความเชื่อของเราว่าความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความได้เปรียบ
สัมพัทธ์ระหว่างเกมแบบไดนามิกที่มีผู้เล่นหลายคนแบบคลาสสิกและแบบควอนตัมอาจทำให้เข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่างระบบควอนตัมและระบบอนุภาคจำนวนมากแบบคลาสสิกได้ในที่สุด เป็นไปได้ว่าการจ่ายผลตอบแทนสามารถใช้แทนพลังงานได้ ในขณะที่สถานะที่ยุ่งเหยิงของเกมควอนตัม
ที่มีผู้เล่นหลายคนอาจเป็นตัวแทนของฟังก์ชันคลื่นอนุภาคจำนวนมากที่แปลกใหม่ ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น การกระทำของปีศาจภายนอกสามารถนำมาใช้เพื่อเลียนแบบความไม่สอดคล้องกันของสิ่งแวดล้อมได้ แนวคิดที่เกี่ยวข้องเพิ่งนำเสนอ แห่งมหาวิทยาลัยแอริโซนา แสดงให้เห็นว่ากฎทางกายภาพ
